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 기존고객의 경우에는 축적된 고객관련 정보를 활용한 철저한"고객지원"과 "영업/마케팅"으로 우호적인 관계를 유지하고, 신규고객의 경우에는 "영업/마케팅"에 필요한 정보를 축적함으로써, 새로운 영업기회를 창출할 수 있도록 각종 관련정보를 지원하는 고객과의 관계를 개선하는 솔루션.

  ★ CRM 종류
  1] 분석 CRM    정확한 데이터 분석(DW 기반)을 통한 고객접근방법을 제시
  2] 운영 CRM    ERP와 연계한 확장성 통합 솔루션 제공
  3] 협업 CRM    인터넷 활용, 전자상거래 활용으로 사이트 방문 고객의 로그파일 분석, 고객성향 파악 가능
                        우편, 팩스, 콜센터, 이메일 마케팅 등 다양한 솔루션 제공업체 존재함.

---------------------------------그렇다면 DW란 무엇인지 자세히 알아보자 ----------------------------------

  DW 란 ?
   
  Data Warehouse 기존 시스템의 데이터베이스에 축적된 데이터를 추축하여 공통 형식으로 변환, 일원화 시켜 새롭게 생성된 데이터베이스로 다양한 형태의 데이터에 대하여 사용자 분석이 용이하도록 주제지향적, 시계열적, 비휘발적으로 구성한 통합자료 저장소를 말한다.

 ▶일반 DB와의 차이점은...

 일반 DB가 업무 프로세서를 위한 것이라면 DW는 의사결정을 위한 것이고, 일반 DB가 기능별 상세 데이터 형태를 라면 DW는 주제별 요약 데이터라고 할 수 있다. Read, Write, Update, Delete가 가능한 일반 DB에 비해서 DW는 Read Only이며 다차원적으로 분석정보를 제공한다.

 DM(Data Mining) 이란 ? 

  대규모로 저장된 데이터로 부터 내재되어 있는 유용한 패터이나 변수들 간의 관계를 정교한 분석모형을 사용하여 찾아내는 통계적 방법론으로 최종 사용자들이 데이터에 내재된 패턴을 찾아낼 수 있도록 도와줄 뿐이지, 발견된 패턴의 타당성이나 가치를 판단해 주지는 못한다. 결국 최종적인 목적은 예측모델을 통한 경영의사결정지원이다.
    
    ▶ DM에 필요한 구성
    1] 추출도구 (ETT)     운영계 시스템에서 데이터를 추출, 변환, DW로 적재를 하기 위한 도구
    2] Database             관계형 DBMS, 다차원 DBMS
    3] Metadata              DW에 저장된 데이터들에 대한 정보를 저장 관리.
    4] Data Mart             중소 규모 단위 조직별, 업무별로 구성된 DW의 일부
    5] 관계형 도구           RDBMS에 접근하기 위한 Reporting, Query 도구
    6] EIS/DSS               경영층의 의사결정을 위한 도구
    7] 분석도구               metadata를 해석하여 다차원 분석을 가능하게 함.